Về khách hàng

Công ty SANYO KASEI (THAILAND) LTD. là công ty con tại Thái Lan của tập đoàn hóa chất Nhật Bản Sanyo Chemical Industries, hoạt động trong lĩnh vực hóa chất, với các sản phẩm chính như chất hoạt động bề mặt và polymer siêu thấm.

Doanh nghiệp này yêu cầu độ tin cậy rất cao trong đo lường và phân tích, đặc biệt là các phép đo liên quan đến kiểm soát chất lượng, một trong số đó là đo lường độ nhớt chất lỏng.

Vấn đề: Hạn chế khi đo độ nhớt thủ công

Trong quá trình đo độ nhớt của chất lỏng, phương pháp truyền thống được khách hàng sử dụng trước đó là:

• Sử dụng phương pháp ống mao quản (Capillary Viscometer), ghi nhận thời gian chất lỏng di chuyển giữa hai mốc xác định.
• Người vận hành sẽ quan sát bằng mắt thường để ghi nhận thời điểm mặt chất lỏng đi qua vạch trên và vạch dưới trong buồng ổn nhiệt.
• Dùng đồng hồ bấm giờ để ghi nhận thời gian.

Đo độ nhớt khi chất lỏng chảy từ vạch trên xuống qua vạch dưới

Do thao tác thủ công, việc đo độ nhớt theo cách thức này đối mặt với những hạn chế chính:

• Sai lệch kết quả đo giữa các lần đo, thiếu tính ổn định do phụ thuộc vào người thao tác.
• Người vận hành không thể làm việc khác trong quá trình đo. Nếu bỏ lỡ thời điểm kết thúc, người vận hành buộc phải đo lại từ đầu.
• Tốn thời gian cho việc tính toán độ nhớt và ghi chép dữ liệu.
• Nếu sử dụng phương pháp đo độ nhớt khác thì tốn nhiều chi phí cho thiết bị đo độ nhớt chuyên dụng.
• Nếu đầu tư camera công nghiệp và hệ thống machine vision chuyên dụng thì chi phí quá cao, không đủ ngân sách.

Mong muốn của khách hàng là tối ưu hóa quá trình kiểm tra, giảm sai sót do con người và tự động hóa đo lường mà không cần đầu tư hệ thống thị giác máy đắt tiền.

Giải pháp

Hệ thống xử lý hình ảnh MoMaVi đã được sử dụng cho bài toán đo độ nhớt của khách hàng.

MoMaVi là hệ thống xử lý ảnh do Mars Tohken Solutions (Nhật Bản) phát triển. Điểm khác biệt nổi bật của MoMaVi là:

• Sử dụng camera smartphone thay cho camera công nghiệp, không cần hệ thống chiếu sáng chuyên dụng.
• Cấu hình đơn giản, chi phí thấp, dễ triển khai.
• Thực hiện được nhiều loại kiểm tra thị giác khác nhau.
• Giảm chi phí đầu tư nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác cao.

Các chức năng kiểm tra chính của MoMaVi:

• Kiểm tra có / không (presence inspection)
• Kiểm tra thứ tự màu sắc, đếm số lượng màu
• Đếm số lượng trong thùng, pallet,..
• Kiểm tra pattern, logo, ký hiệu in
• Kiểm tra bề mặt sản phẩm
• Kiểm tra hình dạng chi tiết nhựa, kim loại
• Kiểm tra vùng diện tích lớn bằng một camera
• Và nhiều bài toán kiểm tra (inspection) khác.

Một số ứng dụng của hệ thống MoMaVi

Ứng dụng hệ thống MoMaVi trong đo lường độ nhớt chất lỏng cho Khách hàng

Trong ứng dụng cụ thể tại SANYO KASEI (THAILAND) LTD., MoMaVi hoạt động như sau:

• Camera smartphone được gắn cố định trước buồng ổn nhiệt, chụp liên tục mặt chất lỏng.
• Thuật toán xử lý ảnh tự động nhận diện thời điểm mặt chất lỏng chạm vạch trên và vạch dưới trong buồng ổn nhiệt. Chất lỏng chạm vạch trên => bắt đầu đếm thời gian; chất lỏng chạm vạch dưới => dừng đếm thời gian.
• Tự động tính toán độ nhớt: Sau khi ghi nhận thời gian, MoMaVi tự động tính toán độ nhớt mà không cần nhập tay dữ liệu hay sử dụng máy tính.
• Thời gian đo được dùng để tính toán độ nhớt hoàn toàn tự động.

Camera smartphone được đặt trước buồng ổn nhiệt

Hệ thống tự ghi lại thời gian, tự tính toán độ nhớt

Video ứng dụng:

Kết quả đạt được

Sau khi áp dụng hệ thống xử lý hình ảnh MoMaVi, các vấn đề trước đó đã được giải quyết hiệu quả:

• Không còn sai lệch kết quả đo: Hệ thống tự động bắt đầu và kết thúc đo thời gian với độ phân giải 0.001 giây. Kết quả đo được có độ lặp lại cao, không phụ thuộc vào người thao tác hay số lần đo.
• Giải phóng nhân lực: Sau khi nhấn nút bắt đầu, MoMaVi tự động xử lý toàn bộ quá trình. Người vận hành có thể làm việc khác song song, không cần canh thời gian kết thúc và không cần giám sát liên tục trong quá trình đo, giúp tăng hiệu suất làm việc đáng kể.
• Không cần đo lại: Loại bỏ rủi ro khi người vận hành bỏ lỡ thời điểm kết thúc.
• Tự động tính toán và quản lý dữ liệu: Dữ liệu độ nhớt được gửi trực tiếp sang LIMS (Laboratory Information Management System – hệ thống phần mềm quản lý thông tin phòng thí nghiệm) và phát hành COA (Certificate of Analysis – giấy chứng nhận phân tích), hỗ trợ truy xuất theo chuẩn kiểm tra phòng thí nghiệm, đồng thời giúp loại bỏ sai sót do tính toán thủ công.
• Tiết kiệm chi phí: Giải pháp này sử dụng camera smartphone và phần mềm xử lý ảnh thay cho hệ thống vision inspection cao cấp giúp tiết kiệm chi phí nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác cao.

Ông Mitsuhashi, đại diện SANYO KASEI (THAILAND) LTD., chia sẻ:

“Khi nghe ông Shima trình bày về ý tưởng phát triển MoMaVi, tôi đã nảy ra ý tưởng ứng dụng nó cho việc đo độ nhớt. Trong ngành hóa chất, độ tin cậy là yếu tố quan trọng nhất. Tuy nhiên, con người luôn có thể mắc sai sót. Chỉ cần một lỗi trong phân tích là chúng tôi có thể đánh mất niềm tin của khách hàng, và người gây ra lỗi cũng chịu áp lực rất lớn.

Tôi đã chứng kiến điều này nhiều lần. Quản lý không nên đổ lỗi cho cá nhân khi xảy ra lỗi phân tích. Vì vậy, chúng tôi thực sự hài lòng với hiệu quả cải tiến mà MoMaVi mang lại và đang chia sẻ mô hình hệ thống mới này trong toàn bộ tập đoàn. Dựa trên kết quả của case study này, chúng tôi dự kiến sẽ áp dụng hệ thống cho việc kiểm tra các sản phẩm mới. Chúng tôi kỳ vọng Mars Tohken sẽ tiếp tục cung cấp những giải pháp tiên tiến, góp phần vào sự phát triển của doanh nghiệp.”

Như vậy, việc áp dụng hệ thống xử lý hình ảnh MoMaVi đã đem lại nhiều lợi ích như:

• Giảm áp lực và rủi ro sai sót cho nhân sự phân tích.
• Tăng độ tin cậy và nhất quán của dữ liệu kiểm nghiệm.
• Giúp quản lý tập trung vào cải tiến hệ thống thay vì quy trách nhiệm cá nhân khi xảy ra lỗi.

Từ trái sang phải: Chủ tịch Maeda và ông Mitsuhashi (SANYO KASEI (THAILAND) LTD.), ông Shima và ông Jihong (Mars Tohken)

MoMaVi là ví dụ điển hình cho cách tự động hóa kiểm tra thị giác chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác và khả năng tích hợp dữ liệu. Giải pháp này đặc biệt phù hợp với:

• Nhà máy chưa đủ ngân sách cho hệ thống machine vision chuyên dụng.
• Các ứng dụng cần loại bỏ sai sót do con người trong kiểm tra và đo lường.
• Quy trình đo lường lặp đi lặp lại, con người dễ mắc lỗi do mệt mỏi.
• Môi trường sản xuất và phòng thí nghiệm yêu cầu truy xuất dữ liệu rõ ràng.

Xem thêm:

Sản phẩm: Hệ thống xử lý hình ảnh MoMaVi Hệ thống thị giác AI MoMaVi - Mars Tohken

Các bài blog liên quan:

• 4 case study nổi bật về tự động hoá công đoạn kiểm tra với MoMaVi
• Đọc hàng loạt mã vạch và OCR: Tối ưu hóa quy trình quản lý sản xuất với MoMaVi
• MOMAVI - Hệ thống thị giác AI vượt trội cho các ứng dụng kiểm tra hình ảnh

Temas cung cấp đa dạng các giải pháp thị giác máy và hệ thống xử lý hình ảnh, phù hợp cho nhiều mức ngân sách và yêu cầu kỹ thuật khác nhau như: hệ thống xử lý hình ảnh MoMaVi, camera chuyên dụng IDS, hệ thống xử lý hình ảnh Visco, …

Liên hệ chúng tôi để được tư vấn miễn phí và trải nghiệm demo thực tế ngay tại nhà máy của bạn!